邮件营销中的送达

荐是整个营销自动化策略的一部分。我们区分不同类型的个性化。推荐可能涉及我们商店中最受欢迎 最常选择或评价最高的产品。推荐的商品也可能根据用户所在的子页面而变化 例如显示给定类别中最受欢迎的商品 互补产品或具有各种参数的产品。推荐的工作方式是收集和处理有关我们用户的数据 系统根据这些数据向接收者提供最合适的报价。分析什么数据 这些是用户之前的活动 查看的产品 购买历。

史记录 横幅点击和消息打开。算法还会检查消费者之间的相似性 并允许您根据与给定收件人相似的其他用户的行为来个性化特定的优惠。提案还可以根据用户购物篮的平均值或其位置来调节。 图片 个性化参数示例 您可以根据这些参数显 墨西哥数据 示产品推荐。资料来源 系统。 男孩节之前哪些建议有效 这是鼓励各个年龄段的女性购物的最佳时机。如果我们选择一项活动来吸引新客户访问我们的网站 那么让我。



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